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PNL con R y Machine Learning con Python

  • Nº Curso 238CN
  • Colectivo Destinatario Preferentemente desempleados/as
  • Cód. especialidad IFCT0310
  • Duración 100 horas
  • Fecha de inicio 22/01/2019
  • Fecha de fin 02/04/2019
  • Horario 18:00-21:00 , M y J presencial, L y X no presencial
  • Número de participantes 15
  • Modalidad Semipresencial
  • Entidad Cenífer
  • Lugar de impartición Cenífer, C/ Aduana, S/N - Telefono: 848431407 - IMARCOAIN
  • Objetivos Los objetivos del presente curso son los siguientes:
    Conocimiento de las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural.
    Adquisición de las competencias necesarias para la realización de un proyecto de analítica avanzada utilizando el lenguaje Python.
    Planificación de proyectos de Big Data.
  • Contenidos

    Módulo 1: Procesamiento del Lenguaje Natural.

    Análisis Preliminar del Lenguaje Natural.

    Análisis de sentimiento.

    Unión del lenguaje natural con otras variables.

    Módulo 2: análisis de datos con Python.

    Introducción a Python.

    Preprocesamiento de datos (ETL).

    Machine Learning.

    Módulo 3: Gestión de Proyectos big data.

    Módulo 4: Proyecto final.

    Las sesiones presenciales del curso se llevarán a cabo los martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas, y las sesiones on-line (a través de plataforma Moodle), los lunes y miércoles.

  • Requisitos básicos Conocimientos avanzados de R, conocimientos medios de estadística y econometría, y conocimientos básicos de programación.
  • Requisitos preferentes Realización del curso Machine Learning con R.
  • Información de interés SELECCIÓN DE LOS SOLICITANTES: serán preferentes las personas que hayan superado el curso “Machine Learning con R”. El resto de plazas se adjudicarán por orden de inscripción, previo estudio de la solicitud para comprobar que se poseen los requisitos básicos del curso.
    COMUNICACIÓN DEL RESULTADO DE LA SELECCIÓN: el centro que imparte el curso comunicará a los/as solicitantes si han sido o no admitidos/as al mismo.
    Los alumnos que finalicen satisfactoriamente el curso obtendrán diploma acreditativo de aprovechamiento del mismo.


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